很少有人了解像jyg,png和gif这样的图片格式是如何工作的，大多数web开发者只是尝试一下，了解使用哪种格式。这篇文章中，我们将研究每一种格式的高级压缩算法，以了解它们的不同策略是否适合不同类型的图像。看一下如何使用智能服务器来利用这些强大的(但还没有得到普遍支持的)格式。这篇文章介绍了网页设计者如何在网页设计中选择合适的图像格式。
JPEG
它是怎么运作的呢？这能带来什么好处？
把JPEG压缩或者切割成8×8的pyel-byks，然后再做一些疯狂的事情，加上一堆数学。该方法将每一块的值为R,G,B，映射到连续的点空间，并将其分成一组系数，用来描述块的能量波动。JPEG压缩算法是一种将图像从空域信息压缩到频域的算法。
事实上，这意味着JPEG在连续色调图像压缩方面做得很好：用大量的颜色处理图像，以及在它们之间转换颜色。换言之，JPEG假设您的图像看起来与照片差不多。而JPEG格式在压缩图像的清晰边缘或高能是很可怕的。
对这些图像进行压缩，采用了多种压缩算法。继续使用下一种格式：GIF。
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建设公司如果不使用JPEG图像，web的早期阶段就是GIF。该格式采用了LZW压缩算法，比JPEG的mathemagic格式要简单得多。实质上，LZW算法会扫描你的图像数据，产生短代码重复的部分；LZW缩短了重复的部分。也就是说，GIF格式的图像压缩，相同或重复的数据。只有很少几种颜色的图像，在很大的范围内，转换到夏普可以存储高效率，高分辨率的gif。但是，GIF是很糟糕的东西，它有常用的格式，硬的，256色彩限制。将超出这个数字的图象转换为GIF会导致损失多色调分色器，看起来很糟糕。
简单地说，GIF和JPEG是相反的，互补优势。但是LZW算法围绕未解决的专利问题启发了一些非常聪明的人，设计出了二次裂变图像格式网页。
PNG
对于同样类型的图片，PNG很擅长，它有一些优点：没有256的颜色限制。Alphapache透明(这样一个像素就能部分透明，而非简单的通透或完全不透明)PNG在压缩过程中如何战胜GIF？第一，PNG算法尝试减少所需存储的数据量。格式化预测有五种不同的策略，但PNG基本假设相邻像素将是相似的。假如这个假设被证实了，那么PNG保存的数据只能存储预测值和实际值之间的差异，而且比大公司占用的空间更小。
其次，通过允许PNG参考前的图片来减少重复，使用一个名为LZ77的算法存储了相同像素序列(而非两次)的数据。如为斜视，PNGLZ77和GIF的LZW也能达到同样的ends-cuttingrelitty-but效果，这就意味着足够明显地避开专利律师。大家都赢了！
最终，完成了所有这些之后，PNG使用了这个叫做“Hoffman编码”的过程，将剩余的价值进一步归结为产生最小的、最普通的码值(顺便说一下，JPEG格式使用Hoffman编码作为最后一步)。
